配置Jupyter运行环境|添加新的IPython内核|ANACONDA|ipykernel|matplotlib

安装Jupyter notebook

创建内核

激活虚拟环境

# 激活虚拟环境
conda activate env_name

安装 ipykernal

# 在虚拟环境中安装 ipykernal
conda install ipykernel

添加内核

#添加内核
python -m ipykernel install --user --name Reinforcement_Learning_DDPG --display-name "rl39"
  • Reinforcement_Learning_DDPG为我的虚拟环境名称
  • r139为要设置的内核名字

删除内核

1、查看内核
jupyter kernelspec list
2、 删除内核
jupyter kernelspec remove env-name

 

启动

 

1.启动 Jupyter 笔记本的命令是jupyter notebook

运行报错,缺少chardet模块

成功进入notebook页面

要想jupyter notebook进入指定目录,在cmd界面先切换目录。在该目录下运行jupyter notebook

 

2.安装Nb_conda

Nb_conda是一个非常实用的Jupyter Notebook插件,可以帮助用户方便地使用conda包管理器来创建和管理虚拟环境、安装和卸载包等操作。使用nb_conda可以提高代码的可维护性,促进多人协作开发,是Python开发人员必备的工具。

记得开代理

# 继续在该环境中安装nb_conda
conda install -c conda-forge nb_conda

Nb_conda介绍:Nb_conda:使Jupyter Notebook和conda无缝衔接的利器_笔记大全

 

3.使用 Jupyter Notebook 中的下拉菜单 -> 更改内核以匹配环境。rl39KernelChange kernel

4.安装matplotlib

Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。

conda install matplotlib

版本要与之前配置的环境下的其他的软件包相兼容,我测试了n次,2.2.5这个版本兼容性最高。

  • - support numpy >= 1.17
  • - support python 3.8
pip install matplotlib==2.2.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

 

作者:Miracle
来源:麦瑞克博客
链接:https://www.unitymake.com/archives/unity/3884
本博客所有文章除特别声明外,均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议,转载请注明!
THE END
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安装Jupyter notebook 创建内核 激活虚拟环境 # 激活虚拟环境 conda activate env_name 安装 ipykernal # 在虚拟环境中安装 ipykernal conda install ipyke……
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